Il valore dell’IoT.

Sfruttando una sensoristica avanzata, associata a nuovi processi di gestione delle informazioni, qualsiasi cosa può diventare più intelligente e più intellegibile. Il valore dell’IoT è nei servizi e nelle applicazioni a valore che sfruttano i dati ricavati dai dispositivi connessi. Un dispositivo IoT ha valore solo se è connesso ed è
efficiente. Occorre definire una piattaforma di controllo per gestire i dispositivi. L’IoT non è una semplice Black BOX ma è un progetto di integrazione di hardware e servizi. Sviluppatori e Operatori devono dotarsi di una piattaforma di controllo e analisi per diagnosticare e risolvere remotamente i problemi che si verificano con i dispositivi
connessi alla rete. Serve una piattaforma aperta, flessibile e personalizzabile in grado di gestire informazioni inviate dai dispositivi in formati diversi.

SGBox per IoT

Le informazioni di log e i dati trasmessi dai sensori IoT sono strettamente correlati.

Log &
Sensor Data

I sensori inviano dati aggiungento un timestamp per accertare l’effettivo avvenimento di un certo evento.

Tipicamente non effettuano analisi avanzate sui dati.

Sono a bassa potenza, necessitano di gateway in grado di aggregare dati e applicare policy.

Infrastruttura
IoT

Colleziona, processa e storicizza grosse quantità di dati, in formati diversi da differenti tipologie di sensori.

Genera allarmi e azioni di risposta al verificarsi di certi eventi..

Produce valore dai dati collezionati generando analisi utili.

Device Management & Monitoring

Riconosce anche formati di log proprietari provenienti da qualsiasi device e da ambienti SCADA (IIOT).

Standard Syslog / SNMP e non richiede agenti proprietari.

Genera allarmi al verificarsi di alcuni eventi singoli o correlati attivando contromisure automatiche.

Dashboard e viste personalizzate.

Data Management & Intelligence

Produce valore dai dati collezionati generando analisi in tempo reale e sullo storico con accesso istantaneo.

Gestione grandi quantità di dati (Big Data) anche in cloud.

Filtri di ricerca avanzati, analisi multi-layer e produzione di report programmati su set variabili di dati.

Riconoscimento di minacce mediante definizione di scenari.

Progetti
% dei rinnovi
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